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인공지능 신뢰성 혁신 실증센터
- 인공지능 신뢰성이란?
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- AI 신뢰성 (Trustworthiness AI)
- AI 신뢰성(Trustworthy AI, TAI)이란 인공지능의 개발·운영·활용 전 과정에서 안전성, 신뢰성, 공정성, 투명성, 책임성 및 보안성을 확보하여 인간과 사회가 신뢰하고 안전하게 활용할 수 있도록 구현된 인공지능 체계
*「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(2026.1. 시행)에 따라 AI 신뢰성 인증 대상은 인공지능 시스템, 인공지능 개발사업자, 인공지능 이용사업자 및 이용자로 규정
* 핵심 구성 요소 : 안전성(Safety), 신뢰성(Reliability), 공정성(Fairness), 투명성(Transparency)
책임성(Accountability), 보안성(Security), 개인정보 보호(Privacy), 윤리성(Ethics
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- 인공지능 신뢰성 혁신 실증 사업 비전 및 목표
- 인공지능 신뢰성(TAI) 프로젝트 지원(기업지원)
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- AI 신뢰성 향상지원(TAI Boost)
- - 국제표준 기반 AI 신뢰성 검·인증 지원을 통해 기업의 인공지능 서비스 안전성과 신뢰성을 확보하고, 인증 획득까지 전 과정을 지원
- AI 신뢰성 확보지원(TAI Build)
- - AI 신뢰성 컨설팅, LLM 테스트·교육 및 국내외 기준 기반 검증 지원을 통해 기업의 안전한 AI 도입과 AX 전환, 글로벌 경쟁력 강화를 지원
- 인공지능 신뢰성(TAI) 프로젝트 지원 추진 절차
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- 연락처
- - (재)전주정보문화산업진흥원 미래산업본부 TEL 063)281-4112~4 E-mail : sweng@jica.or.kr
- - 한국정보통신기술협회 TEL 010-5110-2693 E-mail : pentarous@tta.or.kr
- ※ CAT(Certification of AI Trustworthiness) 인증
- CAT 인증 개요
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- ‘인공지능 신뢰성 인증 (CAT, Certification of AI Trustworthiness)’이란
- 국내 기업의 인공지능 신뢰성 제고 및 경쟁력 강화를 위해, 단체표준 「인공지능 시스템 신뢰성 제고를 위한 요구사항」에서 제시한 신뢰성 요구사항, 기능 및 성능, 프라이버시 준수요건, 신뢰 속성을 구체화한 시험 항목과 기준을 통해 시험하여, 적합한 경우 인증서 및 인증 마크를 부여하는 인증시험
- 인증 대상
- 인공지능 기술 기반의 제품 및 서비스 (인공지능 모델, 인공지능 시스템)
- 인증 방법
- ISO/IEC, UNESCO, IEEE, NIST 등 국제 기술문서, 국제 권고안, 국제 정책 및 백서를 기반으로 설계한 위험 기반 평가 및 시험 수행
- 신뢰성 요구사항
- 인공지능 모델, 인공지능 시스템 기준 갖추어야 할 15개 요구사항에 대한 평가 및 시험 수행
- 프라이버시 준수 요건 확인
- 개인정보보호위원회가 2021년 5월에 발간한 '인공지능(AI) 개인정보보호 자율점검표 (개발자·운영자용)'에 따라 시험의뢰기업은 자율점검항목을 확인한 후 자율점검표를 제출하여야 함
- 시험인증기관은 해당 준수요건을 확인하고, 필요 시 컨설팅 제공
(단, 본 시험의 확인 내용이 기존 보안 관련 시험·심사·인증을 대체하지 않음)
- CAT 인증 프로세스
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